汽車智能化下半場換擋提速：車企搶灘AI大模型，誰先突圍？

21世紀經濟報道記者鞏兆恩 廣州報道2024年3月，中國新能源汽車滲透率高速攀升至48.2%，汽車行業的動能轉換拐點無限靠近。智能化下半場換擋提速之時，什么才是真正的智能汽車？“AI正在全面進入我們的生活，軟件定義汽車也已經不再是一個口號，所有的‘智能基建’越來越成熟，而800V、加速、續航……這些都已趨同。智能車的關鍵能力，就體現在AI的進化能力上。”3月25日，極越CEO夏一平在極越AI DAY發布會上表示，只有以AI來驅動，才算是真正的智能汽車。2024年以來，生成式AI技術繼續向上迭代，再度為AI賦能汽車提供了更多的想象空間。浪潮之下，車企AI“軍備競賽”也悄然打響，諸位車企“掌門人”公開發聲，將AI視為下半場的底層競爭力，比亞迪、吉利、小鵬、哪吒等多個車企相繼宣布重點在AI賽道上發力。進入中國汽車品牌“血海”競爭之年，AI賦能汽車變得更加緊迫且關鍵。AI如何重塑智能汽車？電動化的上半場，汽車行業迎來能源形式的變化；智能化的下半場，是體驗和使用方式的巨大變革。隨著下半場的悄然到來，汽車正在升級為新一代“移動智能終端”，智能化水平的高低也成為車企在白熱化競爭中決勝的關鍵。AI加速賦能汽車的浪潮之下，也給智能汽車帶來了更多的想象空間。從功能上來看，目前AI在國內汽車產業的運用主要有兩種落地形式：一是人車交互領域，二是聚焦智能駕駛。人車交互方面，AI技術多數應用在智能座艙，通過賦能車內語音助手，形成具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規劃和知識問答等多項能力，通過流暢的“人車對話”，讓車機理解用戶的指令與需要并作出反應，從而提供個性化的服務。事實上，這也是目前“AI+汽車”中較為主流且普遍的應用形式，如百度的生成式對話產品——文心一言，目前已有極越、長安、吉利、嵐圖、紅旗、長城、零跑等多家車企接入。而以小鵬為代表的部分車企選擇通過自研認知大模型的方式，訓練自家語音助手，形成對話生成能力，完成與用戶的交互。智能駕駛方面，則是利用AI的生成式技術，賦能自動駕駛數據訓練以及相關應用功能能力的提升，幫助解決認知決策問題，在車輛控制、環境感知和用戶需求之間建立緊密的連接，最終實現端到端的自動駕駛。現階段，國內頭部車企相繼完成的城市NOA落地就是AI在該領域應用的一大體現，也是目前主流車企和智能駕駛方案提供商集中攻克的難題之一。“自動駕駛技術發展到現在，硬件性能早已不是天花板，關鍵是自動駕駛感知決策能力以及數據樣本的量級。ChatGPT的成功表明，大模型可能才是行業最終的解決方案。”毫末智行COO侯軍曾表示。國泰君安在研報中指出，中國智能電動車的滲透率正在從40%的高速增長期邁入80%的成熟期，這個階段，電動車的保守客群比例變大、轉化變難，既有客群也會在升級置換時變得更挑剔，以智駕、智艙為代表的技術創新將成為車企在市場競爭中的最大賣點。從當前行業發展情況來看，目前國內AI對汽車領域的賦能也大多停留在上述一、二階段，集中于產品層面。而根據業內普遍對大模型“上車”應用場景拓展的規劃，除了對C端用戶體驗重塑，AI重構汽車產業還有望延伸到第三階段——面向B端企業級的應用，包括營銷服務場景、企業數字化的升級、邊緣計算和智能分析，為車輛智能化和電動化的決策與發展提供全場景的支持。當前生成式AI技術正在以驚人的速度迭代，ChatGPT和Sora的亮相都標志著AI技術又發展到了新的水平，也意味著AI賦能汽車還存在更多的可能性。加速為汽車產業“強身塑魂”，AI大模型在智能汽車時代正在成為產業變革的重要引擎，“AI+ 汽車”也存在著更大的想象空間。群“模”暗戰，誰先突圍？AI浪潮之下，車企“大模型”技術軍備競賽也悄然打響。龍年開工后，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬就在內部開工信中強調，今年小鵬要重點發展以智駕為核心的AI技術，為此將投入共計35億元，助力小鵬邁向高階智能駕駛。接下來，位居國內智能駕駛“第一梯隊”小鵬汽車將繼續發力AI技術，定位于“AI智駕新物種”的子品牌也將于下個月亮相，進入競爭激烈的10—15萬元級全球A級車市場。除了高調發力AI的小鵬，吉利汽車集團CEO淦家閱也在開工信中表示“AI將成為智能汽車的分水嶺，沒有AI的只是出行工具，具備AI的才是智能伙伴”；不久前，理想汽車CEO李想就“蘋果放棄造車”在社交媒體發聲稱“汽車大獲成功的必要條件仍然是人工智能。汽車的電動化是上半場，人工智能才是決賽”。值得一提的是，萬眾矚目的小米汽車將于3月28日正式登場，面對眾多“米粉”的超高期待與友商的“嚴格”審視，小米董事長兼CEO雷軍在預熱時就強調了AI對小米汽車的加持力。他表示，在OS、AI、機器人的技術賦能下，智能駕駛、智能座艙以及生態互聯將是小米汽車的三大技術高點。邁入智能車“下半場”，諸位車企“掌門人”將AI視為底層競爭力。2024年，面對中國自主汽車品牌的“血海”競爭，多家車企都將目光投向AI領域，加速“大模型”上車。群“模”暗戰下，誰都渴望率先突圍，在拿到決賽的“入場券”的同時，真正擁抱AI汽車時代。今年1月，理想宣布成立AI技術委員會，統籌全公司的AI資源，全面發力；吉利汽車也于當月官宣推出全棧自研的星睿AI全場景大模型，致力于重新定義智能汽車新體驗；小鵬也于不久前官宣，今年第二季度將實現AI大模型上車，“更接近人類的真實駕駛，可以很大程度提升智駕擬人感和開發效率”；3月，百度在自動駕駛、LD地圖、人機交互領域的三項最新AI原生科技亮相，并將其應用到極越汽車機器人，致力打造AI時代的出行典范；哪吒汽車也宣布和360公司共同發布大模型產品NETA GPT，將360智腦、搜索和數字人等先進AI技術應用在座艙等領域。此外，英偉達創始人黃仁勛在3月18日的GTC開發者大會上表示，下一代智能汽車芯片Thor已與比亞迪、昊鉑、小鵬三家中國汽車制造商達成合作，助力其在智能化“下半場”全面發力。“加速計算為生成式AI等領域帶來了變革性突破，而生成式AI則正在重新定義自動駕駛和全球交通運輸業。”英偉達汽車事業部副總裁吳新宙表示。進入2024年，“大模型”上車對車企而言變得更加緊迫且關鍵。但需要注意的是，“大模型”上車的浪潮也逐步帶領智能化進入科技平權時代。車企在“卷”技術的同時，還要“卷”成本。全球咨詢公司麥肯錫在報告中指出，“在智能技術方面，智能駕駛和生成式AI等技術的大規模應用與技術迭代，有望促使各類高階智能化功能及配置從25萬元左右價格段下探至15萬元左右。”與此同時，愈演愈烈的“價格戰”也在倒逼智能駕駛方案的成本不斷下探，降本旨在開拓更廣闊的中低端市場。當降本成為必然趨勢，在場玩家迎來新機遇的同時，也不得不面對新的挑戰。在AI技術“卷”速向前的同時，車企也要在成本方面打出自己優勢，在白熱化的競爭中為自己爭取差異化的競爭力。